N-SIDE

Avec davantage de renouvelable sur son réseau, la planification des indisponibilités de SSEN Transmission était devenue plus volatile : les planificateurs géraient à la main un grand nombre de changements, en arbitrant entre réalisation des travaux et perturbation du réseau. Dans une preuve de concept financée par le Network Innovation Allowance d'Ofgem, N-SIDE a développé un Year-Ahead Outage Optimiser qui valide automatiquement les plans, génère un planning conforme par optimisation multi-objectifs et trouve le créneau le moins perturbant pour les demandes ponctuelles. Testé sur 12 mois de données historiques, l'outil a planifié 99,5 % des demandes de travaux avec 34 % d'indisponibilités en moins. Le rapport de clôture de SSEN Transmission estime les économies à 5,7 millions de livres sur la durée de vie et le temps de réponse annuel est passé d'une heure à dix minutes lors des derniers essais.

Alors que le Japon s'oriente vers le renouvelable et l'électrification, la Japan Electric Power Exchange avait besoin d'un moteur de clearing capable d'absorber plus de participants et de nouveaux types d'offres sans perdre en vitesse ni en stabilité. JEPX a déployé le Power Matching Algorithm de N-SIDE, déjà éprouvé sur les marchés européen et indien, pour fixer les prix et volumes day-ahead lors d'une enchère à guichet fermé. N-SIDE continue d'ajouter des types d'ordres et des gains de performance. Après deux ans de fonctionnement quotidien sans interruption, l'algorithme a déterminé les prix avec 100 % de fiabilité depuis son lancement et traite des volumes échangés de plus de 800 GWh ces derniers mois, tandis que les offres complexes donnent plus de flexibilité aux producteurs renouvelables.

Pour se déconnecter de l'anneau BRELL hérité de l'époque soviétique et rejoindre le réseau européen, les gestionnaires de réseau baltes avaient besoin de leur propre mécanisme d'équilibrage, conforme aux règles européennes, tout en faisant face à une faible inertie du réseau et à des flux HVDC supérieurs aux réserves de chaque pays. Avec Navitasoft, N-SIDE a livré la plateforme Baltic Balancing Capacity Market. Son algorithme de dimensionnement fixe chaque jour les besoins de réserve par des méthodes probabilistes et déterministes, et son Power Matching Algorithm co-optimise l'achat de FCR, aFRR et mFRR pour qu'un mégawatt de réserve puisse couvrir plusieurs zones de réglage. La plateforme est en service depuis février 2025 sans incident et réduit les coûts d'achat grâce au partage transfrontalier des réserves.

• Un équilibrage autonome du réseau pour la synchronisation des États baltes avec l'Europe continentale
• Un achat quotidien et co-optimisé de FCR, aFRR et mFRR
• En service sans incident depuis février 2025

Sans couplage des marchés, les acteurs doivent acheter séparément l'électricité et la capacité transfrontalière, ce qui fragmente les marchés et gaspille la capacité de transport. Pour le compte des bourses de l'électricité du projet Price Coupling of Regions, N-SIDE a développé PCR EUPHEMIA, l'algorithme de clearing du couplage unique européen du jour pour le lendemain. Chaque jour, il alloue l'énergie et la capacité entre zones et calcule les prix dans 27 pays, en résolvant des problèmes de plusieurs centaines de milliers d'ordres en moins de 17 minutes. Lancé en 2014, il tourne depuis lors, et N-SIDE continue de le faire évoluer via l'EUPHEMIA Lab, avec la modélisation flow-based et des pas de temps de 15 minutes.

Sur une étude prioritaire, les responsables de l'approvisionnement clinique de CSL Behring devaient être prêts à l'imprévu sans surproduire de médicaments. Avec l'équipe de conseil stratégique de N-SIDE, ils ont mené une optimisation fondée sur le risque et simulé à l'avance les résultats de plusieurs scénarios, puis suivi l'essai avec les tableaux de bord de N-SIDE, qui comparent les données en temps réel aux prévisions par pays et par dépôt. Quand les recrutements ont dépassé la prévision la plus haute, l'équipe a pu réagir vite, chiffres à l'appui. L'approche a réduit le gaspillage de médicaments, évité des ruptures qui auraient pu priver un patient de traitement et libéré du temps pour d'autres tâches.

• Gaspillage de médicaments réduit sur une étude prioritaire
• Aucune rupture, même quand les recrutements ont dépassé la prévision la plus haute
• Suivi en temps réel par pays et par dépôt