Indao

À Engis, les unités d'acide sulfurique de Prayon produisent beaucoup de vapeur valorisable, mais le réseau vapeur était piloté sur la seule expérience des équipes. Indao suit désormais en temps réel la production et la consommation de vapeur (unités d'acide, chaudières, stockage) et détecte les dérives de performance grâce à des modèles prédictifs.

• Ratio gaz/soufre réduit
• Consignes de production optimisées
• Gain mesurable d'efficacité énergétique du site

Les données des convoyeurs et équipements de la ligne de tri PMC de Valtris étaient difficiles à lire et longues à consolider. Indao a apporté des dashboards clairs, un monitoring temps réel et des modèles prédictifs pour anticiper les anomalies, avec un suivi toutes les deux semaines.

• Forte réduction des arrêts imprévus
• Moins d'interventions de maintenance lourdes
• Meilleure stabilité opérationnelle

Inopsys exploite des unités mobiles et sur site qui traitent les effluents liquides des procédés industriels, mais ses équipes avaient peu de visibilité fiable sur les opérations à distance. Après un POC et un déploiement progressif, Indao fournit monitoring temps réel, modèles prédictifs et analyse des causes racines pour chaque unité.

• Meilleur taux d'utilisation des équipements (OEE)
• Temps d'arrêt réduits
• Plus d'unités de traitement connectées

2Valorise exploite des centrales biomasse produisant électricité et chaleur. Sur le site d'Amel, Indao surveille le réseau vapeur et la performance thermodynamique du cycle de Rankine, avec des dashboards et des modèles analytiques qui détectent les dérives pénalisant la production électrique.

• Détection plus rapide des anomalies
• Arrêts minimisés
• Meilleure efficacité énergétique de la centrale

Eko-Myśl exploite des installations de tri, recyclage, production de CSR, biogaz et compostage dont les données énergie et flux de déchets étaient fragmentées. Les dashboards Indao couvrent désormais les quantités traitées, la composition des flux, la consommation énergétique et la performance par poste.

• Reporting mensuel et annuel nettement accéléré
• Maintenance préventive sur les convoyeurs
• Temps de fonctionnement accru entre deux pannes

Le CRM Group, centre de recherche en matériaux métalliques, disposait de grands jeux de données de laminage à chaud longs à exploiter. Avec Indao, l'équipe a importé, nettoyé et modélisé les données pour hiérarchiser les paramètres les plus influents sur le coefficient de friction, avec des résultats explicables et sans programmation.

• Paramètres les plus influents identifiés et classés
• Meilleure compréhension du procédé de laminage

CoCEPTIO conçoit des infrastructures industrielles et des salles propres où les systèmes HVAC sont des actifs critiques. Indao structure et contextualise les données HVAC historiques, identifie les variables influentes et hiérarchise les leviers d'optimisation énergétique. Le projet est en phase d'expérimentation avancée.

• Objectif : réduire la consommation énergétique
• Objectif : améliorer le rendement HVAC

Les stations sol optiques relient satellites et Terre par laser et reposent sur des systèmes optiques et de suivi très sensibles. Dans le projet OGSC financé par l'ESA, HITEC évalue Indao pour analyser les données des sous-systèmes et détecter tôt les anomalies.

• Attendu : détection plus précoce des anomalies
• Attendu : maintenance plus proactive